《大数据处理框架Apache Spark设计与实现》
索书号：TP274/179
ISBN:978-7-121-39171-2
责任者：许利杰 方亚芬 著
出版社：电子工业出版社
主题词：数据处理软件
馆藏库：图书馆二楼专业新书展厅
导 读
近年来，以Apache Spark为代表的大数据处理框架在学术界和工业界得到了广泛的使用。本书以Apache Spark框架为核心，总结了大数据处理框架的基础知识、核心理论、典型的Spark应用，以及相关的性能和可靠性问题。本书分9章，主要包含四部分内容。
第一部分大数据处理框架的基础知识（第1～2章）：介绍大数据处理框架的基本概念、系统架构、编程模型、相关的研究工作，并以一个典型的Spark应用为例概述Spark应用的执行流程。
第二部分Spark大数据处理框架的核心理论（第3～4章）：介绍Spark框架将应用程序转化为逻辑处理流程，进而转化为可并行执行的物理执行计划的一般过程及方法。
第三部分典型的Spark应用（第5章）：介绍迭代型的Spark机器学习应用和图计算应用。
第四部分大数据处理框架性能和可靠性保障机制（第6～9章）：介绍Spark框架的Shuffle机制、数据缓存机制、错误容忍机制、内存管理机制等。
