《Spark MLlib机器学习:算法、源码及实战详解》
索 书 号 :TP274 45
ISBN :978-7-121-28214-0
责 任 者:黄美灵著
出版社:电子工业出版社
中图分类号:TP274
主 题 词:数据处理软件-机器学习
馆藏库:图书馆二楼重点专业阅览室
导 读
本书以Spark 1.4.1版本源码为切入点,全面并且深入地解析Spark MLlib模块,着力于探索分布式机器学习的底层实现。
书中本着循序渐进的原则,首先解析MLlib的底层实现基础:数据操作及矩阵向量计算操作,该部分是MLlib实现的基础;接着对各个机器学习算法的理论知识进行讲解,并且解析机器学习算法如何在MLlib中实现分布式计算;然后对MLlib源码进行详细的讲解;最后进行MLlib实例的讲解。相信通过《Spark MLlib机器学习:算法、源码及实战详解》的学习,读者可全面掌握Spark MLlib机器学习,能够进行MLlib实战、MLlib定制开发等。
本书适合大数据、Spark、数据挖掘领域的从业人员阅读,同时也为Spark开发者和大数据爱好者展现了分布式机器学习的原理和实现细节。