索书号：TP391.413/508
ISBN:978-7-121-48336-3
责任者：赵文达、王海鹏著
出版社：电子工业出版社
主题词：图像处理
馆藏库：图书馆二楼重点专业阅览室
导 读
       非聚焦模糊是一种常见的图像退化现象，是由于被摄物体处于成像系统的景深范围外所导致的。非聚焦模糊会导致图像中的目标清晰度差、细节难以辨认，进而降低图像信息在复杂环境中的使用价值。图像非聚焦模糊处理是非聚焦模糊现象的重要应对手段，主要分为非聚焦模糊检测和非聚焦去模糊。前者负责检测并分割出图像中的非聚焦模糊区域，后者则将含有非聚焦模糊的图像还原为清晰图像。近年来，随着深度学习技术的发展，图像非聚焦模糊智能处理受到了关注和研究，其性能更为优异，应用场景更为广泛。本书凝聚了作者多年在图像非聚焦模糊处理领域的研究成果，全面、系统地向读者介绍了该领域的发展情况及最新研究成果，旨在为读者提供一份深入、全面的图像非聚焦模糊智能处理学习参考。
       本书是探讨图像非聚焦模糊智能处理及应用的著作，涵盖了从基础理论到技术应用的全方位内容，总结了该领域的研究现状及作者自身的研究成果。全书共由9章组成，主要内容包括绪论(图像非聚焦模糊处理的目的、意义、基本概念、评估指标和研究历史及现状)、多尺度特征学习的图像非聚焦模糊检测、深度集成学习的图像非聚焦模糊检测、强鲁棒图像的非聚焦模糊检测、弱监督学习的图像非聚焦模糊检测、弱监督非聚焦图像去模糊、多聚焦图像融合的非聚焦图像去模糊、图像非聚焦模糊智能处理的实际应用，以及回顾、建议与展望。
        本书旨在为读者提供理论基础及针对图像非聚焦模糊处理实际应用的指导，可供计算机科学、人工智能、图像处理等领域的学生及研究人员参阅，也可供摄影、机器人等领域的工程技术人员参考，是一本既深入理论，又注重实践的参考书。