索书号：TP18/267
ISBN:978-7-121-49181-8
责任者：唐宇迪、尹泽明主编
出版社：电子工业出版社
主题词：Agent-大语言模型
馆藏库：图书馆二楼专业新书展厅
导 读
      《AI Agent应用与项目实战》是由唐宇迪、尹泽明编著，2024年电子工业出版社出版的科技类图书。本书基于大语言模型发展背景，聚焦AI Agent技术在企业业务场景中的实践应用，旨在解决AI落地过程中的定制化需求问题。
        随着大语言模型的日益火爆，各行各业都想把AI（人工智能）接入自己的业务场景，但是只依靠大语言模型就能解决业务场景的实际需求吗？要想真正使AI落地肯定少不了结合自己业务场景的数据，定制AI所承担的角色，给它配置上需要使用的工具并按照标准化的流程办事。那么，这些操作就可以使用本书介绍的Agent（智能体）来实现。本书使用通俗的语言讲解Agent核心组件的构建原理与应用流程，基于主流Agent框架（Coze、AutoGen Studio）进行案例应用实战，通过NBA新闻助手、小红书文案助手等案例展开实战教学，全流程解读如何基于实际业务场景打造专属Agent。为了使读者能够将Agent应用在自己的私有化场景中，本书还讲解了如何微调本地大语言模型并将本地大语言模型与Agent结合，从而帮助读者打造自己的私有助理。