《TensorFlow深度学习》
索 书 号 ：TP18 80
ISBN ：978-7-111-64661-7
责 任 者：（意）吉安卡洛.扎克尼等著
出版社：机械工业出版社
中图分类号：TP18
主 题 词：人工智能-算法
馆 藏 库：图书馆二楼重点专业阅览室
导 读
深度学习包括一系列基于神经网络概念的算法，是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。其最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。由于需要强大的计算能力和缺乏算法训练所需的大量数据，神经网络在发展初期很难得到真正应用。目前，并行使用图形处理器(GPU)来执行密集计算操作的能力为深度学习的应用扫清了障碍。学习如何使用TensorFlow构建深度学习应用是目前AI(人工智能)领域十分热门的技术，也是创建AI应用所需的必要技能。
本书深人介绍了如何使用TensorFlow构建深度学习应用，从实践的角度讲解深度学习知识。本书主要内容包括深度学习人门，介绍了机器学习和深度学习的基础知识；TensorFlow的主要特性，以及TensorFlow的安装与配置，通过示例进行TensorFlow计算、数据和编程模型的学习；基于TensorFlow的前馈神经网络、卷积神经网络、优化TensorFlow自编码器以及循环神经网络。此外，本书还介绍了关于异构和分布式计算的内容，学习如何在GPU板卡和分布式系统上执行TensorFlow模型。在TensorFlow高级编程部分对TensorFlow基本库进行了概述。最后，本书介绍了基于因子分解机的推荐系统以及强化学习。
